$$\begin{pmatrix} A & B \\ C & D \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} M & -MBD^{-1} \\ -D^{-1}CM & D^{-1}+D^{-1}CMBD^{-1} \end{pmatrix} $$
where
$$M = (A-BD^{-1}C)^{-1}$$
다변량 정규분포의 conditioning 등에 종종 사용된다.
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